Case study

Åhléns: i profitti aumentano con i Bidding Signals di Alvie

Åhléns, un rivenditore svedese leader, ha ottenuto un aumento del 20% del profitto lordo (GP3) sfruttando gli Alvie Bidding Signals per integrare dati specifici del business nella propria strategia di bidding.

Risultati

20.50%

Maggiore redditività

20.50%

Maggiore redditività

3.60%

Spesa pubblicitaria più efficiente

3.60%

Spesa pubblicitaria più efficiente

12.20%

Maggiore efficienza di conversione

12.20%

Maggiore efficienza di conversione

Panoramica

Åhléns, uno dei principali retailer svedesi, ha registrato un aumento del 20% del profitto lordo (GP3) grazie all’integrazione dei Bidding Signals di Alvie nella propria strategia di offerta. Collegando dati su valore cliente e marginalità dei prodotti a Google, Åhléns ha potuto ottimizzare ogni singola offerta in base a ciò che conta davvero per il proprio business.

Åhléns

Åhléns è stata fondata nel 1899 in una piccola città della Svezia. Proprio come oggi, l'azienda vendeva prodotti nei settori della moda, della bellezza e dell'arredamento. Oggi, Åhléns è una moderna catena di vendita al dettaglio di reputazione internazionale. L'attività si concentra su tre aree di business: moda, bellezza e articoli per la casa.

Il nostro approccio

Grazie all’implementazione dei Bidding Signals, Åhléns è passato da un approccio focalizzato sulle vendite lorde a decisioni più intelligenti orientate alla redditività di lungo periodo. I Bidding Signals hanno permesso di integrare metriche aziendali critiche direttamente negli algoritmi di Google.

La soluzione ha abilitato un’ottimizzazione delle offerte in tempo reale basata su:

  • Margini lordi: hanno permesso ad Åhléns di dare priorità ai prodotti ad alto margine nella strategia di bidding.
  • Tassi di reso: Garantire che le offerte riflettano la reale redditività dei prodotti, tenendo conto dei resi.
  • Contributi dei fornitori: Adeguare le offerte in base a fattori di costo esterni che influenzano prezzi e marginalità.

Fattori chiave di successo

Comprendere il valore reale

Grazie all’attribuzione data-driven, Åhléns ha potuto comprendere il reale valore delle ricerche generiche e ha aumentato i propri investimenti in modo mirato. Il modello proprietario di attribuzione di Precis ha monitorato per tutto l’anno le performance digitali legate alle interazioni dei clienti con il search, offrendo ad Åhléns insight fondamentali per capire con precisione quali attività contribuiscono davvero ai risultati di business.

Tecnologia proprietaria come base del progetto

La piattaforma tecnologica proprietaria di Precis è stata utilizzata sin dall’inizio, automatizzando elementi critici della performance come l’ottimizzazione delle offerte, i modelli di attribuzione e l’espansione delle keyword. L’aggiunta costante di nuove funzionalità e lo sviluppo continuo di quelle esistenti sono stati fattori chiave nel miglioramento costante dei risultati anno dopo anno.

Comunicazione trasparente

Mantenere un dialogo costante e trasparente tra Åhléns e Precis è stato fondamentale per individuare aree di miglioramento e dare impulso alle iniziative ad alto impatto.

I risultati parlano da soli: abbiamo riscontrato un aumento significativo sia nell'efficienza della nostra spesa pubblicitaria che nella redditività complessiva delle nostre campagne. Con la piattaforma di Alvie, stiamo ottimizzando per il valore, non solo per il volume. Guardando al futuro, siamo entusiasti di integrare il customer lifetime value e i dati omnichannel per migliorare ulteriormente i nostri sforzi di marketing digitale.

Thomas Engelhart

Chief Marketing Officer

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