Matas, il principale rivenditore danese di prodotti di bellezza e cura della persona, ha ricevuto riconoscimenti per il suo pluripremiato commercio omnichannel, classificandosi costantemente tra i negozi online più frequentati della Danimarca.

Con un catalogo di oltre 50.000 prodotti, garantire un'efficace implementazione su più canali richiede una soluzione di gestione dei dati di gran lunga superiore ai buoni vecchi fogli di calcolo.

Dal 2019, Precis ha aiutato Matas a realizzare il proprio data warehouse di marketing. Grazie all’implementazione di vari strumenti automatizzati, Precis non solo ha consentito a Matas di risparmiare tempo prezioso, ma ha anche migliorato in modo significativo i suoi risultati economici.

Restate sintonizzati: vi offriremo un’analisi approfondita ed esclusiva di alcuni degli strumenti automatizzati utilizzati da Matas per aumentare i propri ricavi derivanti dalla ricerca a pagamento di 3,4 milioni di euro.

Il nostro approccio

Il nostro approccio era duplice:

1. Fase 1: realizzare l'architettura che ci ha permesso di elaborare enormi quantità di dati
2. Fase 2: automatizzare i flussi di lavoro di marketing per dedicare più tempo ad attività più strategiche e al divertimento con gli amici
   

Fase 1: Creazione di un data warehouse

In "Precis" abbiamo sviluppato dei connettori che trasmettono i dati provenienti da tutte le principali piattaforme pubblicitarie e di analisi direttamente nella piattaforma di data warehouse di Google Cloud, BigQuery.

Disporre di un inventario di prodotti così vasto come quello di Matas comporta naturalmente una quantità di dati ancora maggiore. Diventa quindi fondamentale archiviare ed elaborare questi dati nel modo più efficiente possibile.

Google BigQuery ci permette di integrare e unire i dati forniti dai nostri connettori Precis. Disporre di questo strumento ci consente di creare strumenti e report che Matas e i nostri specialisti possono utilizzare per risparmiare tempo e reinvestirlo in attività di maggiore impatto.

Psst! Vuoi risparmiarti altri mal di testa causati dai fogli di calcolo? Ecco perché passare ai data warehouse ti semplificherà la vita.

Fase 2: 5 strumenti automatizzati per un maggiore impatto sul business

1. Annunci con inventario locale (Shopping)

Abbiamo utilizzato una combinazione di Cloud Functions e BigQuery per rendere operativi i dati offline di Matas. In questo modo, quando un cliente manifestava interesse per l’acquisto di un prodotto specifico disponibile in negozio, Google mostrava il negozio più vicino che aveva quell’articolo in magazzino al momento della ricerca.

Ci siamo riusciti importando il feed dei prodotti locali e creando poi delle regole avanzate per mostrare i prodotti giusti al momento giusto in risposta alle ricerche giuste. Fantastico, vero? 😎

2. Attivazione di campagne di vendita su larga scala

Abbiamo sviluppato uno strumento BigQuery che mette facilmente in evidenza le vendite di prodotti o categorie specifici. Bastano pochi semplici dati inseriti in un foglio di lavoro di Google e questo strumento associa automaticamente i titoli appropriati ai nostri annunci di ricerca in oltre 24.000 gruppi di annunci.

Questo ci permette di reagire rapidamente ai piani promozionali senza rischiare di commettere errori manuali, evitando così non pochi grattacapi.

3. Generazione automatica di parole chiave

Grazie a BigQuery, abbiamo automatizzato il processo di individuazione di nuove parole chiave per 50.000 prodotti diversi e ne abbiamo garantito la perfetta integrazione nel nostro sistema. Abbiamo raggiunto questo obiettivo sfruttando le capacità di elaborazione di BigQuery e l’infrastruttura interconnessa di Google che collega diversi prodotti Google.

4. Creazione di campagne e annunci pubblicitari

Utilizzando BigQuery (sì, ancora una volta, adoriamo BigQuery 🫣), abbiamo consolidato i dati provenienti dal sito web di Matas e dai suoi diversi canali. Questo ci ha permesso di creare campagne più pertinenti e annunci mirati, garantendo un’elevata pertinenza e un’esperienza utente migliorata quando i clienti cercavano prodotti specifici.

5. Pannello di controllo relativo alle quote di mercato e al confronto dei prezzi

BigQuery semplifica la creazione di dashboard avanzate, consentendoci di monitorare da vicino le categorie di Matas, la quota di impressioni delle ricerche e i prezzi dei concorrenti. Questo approccio basato sui dati ci ha permesso di prendere decisioni in tempo reale e di reagire rapidamente alle variazioni delle prestazioni.

Risultati

Da quando è stato implementato il data warehouse di marketing, il fatturato di Matas derivante dalla ricerca a pagamento è aumentato di 3,4 milioni di euro. La realizzazione di questa piattaforma di marketing ha consentito a Precis di aiutare Matas ad apportare modifiche rapide e incisive alla propria configurazione della ricerca a pagamento e dello Shopping, sostenendo la redditività continua delle sue attività di marketing e la crescita delle vendite online.

Vuoi saperne di più sulla nostra collaborazione con Matas o su come raccogliere, archiviare e utilizzare i tuoi dati di marketing? Contattaci.