Prevedi tutti i tuoi investimenti di marketing e le performance aziendali con la nostra rivoluzionaria soluzione di previsione BigQuery ML in un clic, che prevede tutta la spesa di marketing, i ricavi di GA4, gli eventi e qualsiasi conversione da qualsiasi piattaforma.

La nostra ultima soluzione è stata progettata per consentire a chiunque di prevedere i dati relativi alle prestazioni provenienti da qualsiasi piattaforma e da GA4/UA in modo semplice e intuitivo. Con un semplice clic, potrai ottenere informazioni preziose sulle prestazioni future della tua azienda.

La soluzione di previsione estrae i dati grezzi tramite diverse API ed esegue trasformazioni dei dati per creare un insieme unificato di dati di addestramento che include tutti i costi di marketing e i ricavi provenienti da qualsiasi canale. Sfrutta la potenza di Arima+ insieme ad altri metodi affidabili, il tutto all’interno di Google BigQuery, per generare una previsione completa.

Previsione con intervallo di confidenza al 95%

La potenza di ARIMA+

ARIMA+ è come una previsione meteorologica per i dati della tua azienda. Proprio come i meteorologi utilizzano gli andamenti dei dati meteorologici passati per prevedere il tempo di domani, ARIMA+ utilizza i dati aziendali storici per prevedere i risultati futuri.

La previsione ARIMA+ è un metodo di previsione delle serie temporali che estende il modello ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) tradizionale incorporando caratteristiche aggiuntive, quali la stagionalità, i giorni festivi e le variabili esterne.

Ecco, passo dopo passo, come funziona ARIMA+:

• Comprendere il ritmo dei tuoi dati: ogni attività commerciale ha un proprio ritmo o una propria frequenza. Forse registri un aumento delle vendite durante i fine settimana o in determinati periodi dell’anno. ARIMA+ identifica questo ritmo.
• Gestione delle incongruenze: se nei dati sono presenti date mancanti o voci duplicate, ARIMA+ le corregge.
• Individuare i valori anomali: proprio come una singola giornata particolarmente piovosa non definisce una stagione, un improvviso picco nel traffico del sito web o nelle vendite non definisce l’andamento generale della tua attività. ARIMA+ identifica e gestisce questi picchi e cali insoliti.
• Adeguamento in base ai giorni festivi: i giorni festivi possono influire notevolmente sui dati aziendali. ARIMA+ riconosce questi andamenti e li corregge.
• Individuazione delle tendenze: ARIMA+ analizza se i dati della tua azienda sono in crescita, in calo o stabili nel tempo.

Prevedere il futuro

La nostra soluzione crea automaticamente un set storico completo di dati di addestramento che include sempre i dati più recenti provenienti da GA4 e da qualsiasi piattaforma pubblicitaria. Suddivide questi dati in diverse serie temporali, garantendo accuratezza e pertinenza nelle vostre previsioni.

Ogni serie temporale è costituita da un qualsiasi raggruppamento definito di mercati e canali, il che consente di elaborare previsioni che vanno dal mercato nel suo complesso fino a una campagna specifica.

Lo scopo principale è quello di prevedere i risultati a breve termine (fino a 90 giorni), individuare eventuali scostamenti rispetto alle previsioni e adottare tempestivamente misure correttive per garantire il raggiungimento degli obiettivi.

Soluzione di previsione a 30 giorni con ARIMA+

Il problema della stagionalità

Arima+ risolve un problema ben noto nelle previsioni basate sulla regressione grazie alle “Holiday Regions” e consente persino di inserire festività personalizzate non presenti nell’elenco standard di Google.
Le festività integrate tengono conto delle variazioni delle date delle festività di anno in anno, rendendolo uno strumento estremamente utile per i periodi di picco di breve durata, come il Black Friday.

La qualità del modello dipende dai dati di addestramento, ma anche con soli 400 giorni di dati di addestramento è in grado di individuare con eccellente precisione le tendenze relative alle stagioni e alle festività. Nella nostra soluzione forniamo sempre un minimo di 400 giorni di dati di addestramento sin dal primo ciclo, ma è possibile modificare il periodo di riferimento per ottimizzare il modello, se necessario.

Metodi di previsione multipli per decisioni basate sui dati

Siamo consapevoli che, quando si tratta di previsioni, non esiste un approccio valido per tutti. La nostra soluzione offre due metodi di previsione complementari che adottano un approccio più tradizionale e semplice, consentendo agli utenti di prendere decisioni basate sui dati e su un’analisi completa, anziché affidarsi a un unico approccio. Questi metodi aggiuntivi includono:

Metodo tradizionale del “run rate”: questo metodo offre un approccio semplice ma non tiene conto della stagionalità. È ideale per ottenere rapidamente una panoramica delle tendenze generali.

Metodo euristico: avvalendosi di dati storici e dell'analisi delle tendenze, questo modello offre un approccio intuitivo per prendere decisioni informate, particolarmente utile quando la stagionalità rappresenta un fattore determinante.

Previsioni con metodi multipli

Verifica dell'accuratezza del modello tramite backtesting

Per garantire l’accuratezza e la trasparenza del nostro modello di previsione, ricorriamo al backtesting. Questo processo prevede la valutazione delle previsioni del modello utilizzando i dati storici relativi agli ultimi 38 giorni, consentendoci di confrontare le sue previsioni con i risultati effettivi. Tale backtesting fornisce un punto di riferimento statisticamente valido per le capacità predittive del modello. Inoltre, l’integrazione di altre metodologie di previsione, quali il Run Rate e l’Heuristic, unita alle analisi delle attuali tendenze di mercato, crea un solido quadro di riferimento per una valutazione più accurata delle prestazioni del modello.

Verifica del modello rispetto ai dati reali (holdout)

Ti interessa una demo o una versione di prova?

La nostra soluzione, basata sul modello ARIMA+ di BigQuery, è pensata per semplificare il processo di previsione e fornirvi informazioni preziose su cui orientare la vostra strategia aziendale.

Se desideri saperne di più o vuoi provarlo per la tua attività, compila il modulo disponibile sul nostro sito web.