La ricerca basata sull'IA sta cambiando le regole del gioco per essere trovati online.

Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity e altri modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ricavano informazioni direttamente dai contenuti, fornendo risposte corredate da link di riferimento. E la strategia sta funzionando: il 71,5% degli utenti dichiara ora di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per le ricerche, mentre il 14% li utilizza quotidianamente.

Per i professionisti del marketing B2B, questo cambiamento è enorme. Le risposte generate dall’intelligenza artificiale stanno influenzando le decisioni degli acquirenti prima ancora che questi arrivino sul tuo sito web. Con 1 utente Internet su 10 negli Stati Uniti che preferisce gli strumenti di intelligenza artificiale a Google per le ricerche, il modo in cui le persone trovano i marchi sta cambiando rapidamente. Se il tuo marchio non viene menzionato, stai perdendo traffico, lead e autorevolezza.

La soluzione? L'ottimizzazione dei motori di risposta (AEO).

L'AEO è la SEO dell'era dell'IA e, se vuoi rimanere all'avanguardia, non puoi permetterti di ignorare questo canale. Questa guida rapida spiega cos'è l'AEO, in che modo si differenzia dalla SEO tradizionale e cosa devi fare subito per assicurarti che i modelli di ricerca basati sull'IA facciano riferimento al tuo marchio anziché a quello dei tuoi concorrenti.

SEO vs. AEO: qual è la differenza?

SEO (ottimizzazione per i motori di ricerca): la SEO tradizionale si concentra sul posizionamento nei risultati di ricerca di Google (che detiene oltre il 90% della quota di mercato), ottimizzando le pagine, acquisendo backlink autorevoli e risolvendo gli ostacoli tecnici, al fine di aumentare il traffico organico per le parole chiave pertinenti al target.

AEO (ottimizzazione per i motori di risposta): l'AEO garantisce che i tuoi contenuti siano sufficientemente strutturati e autorevoli da essere inclusi nelle risposte di ricerca basate sull'intelligenza artificiale, sia che si tratti delle "Panoramiche" di Google, di ChatGPT o di qualsiasi altro motore di ricerca basato su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).

La SEO non è morta. Ma se ti limiti a ottimizzare il tuo sito per il posizionamento nei risultati di ricerca di Google, ti stai perdendo la direzione verso cui sta andando il mondo della ricerca.

Come è cambiata la ricerca (e perché la tua strategia deve adeguarsi)

Quale ricerca è stata effettuata

Ricordate i tempi in cui bastava digitare una singola parola chiave e sfogliare pagine e pagine di risultati per trovare ciò che cercavate? I primi motori di ricerca funzionavano sulla base di una semplice corrispondenza delle parole chiave, che restituiva una valanga di link che spesso richiedeva un lungo lavoro di selezione. Gli utenti dovevano adattare le loro ricerche ai limiti della tecnologia, il che rendeva l’esperienza di ricerca meno intuitiva.

Com'è oggi la ricerca

Se guardiamo alla situazione odierna, il panorama è cambiato radicalmente. Gli utenti ora formulano query conversazionali e di nicchia e si aspettano risposte precise e immediate. Questo cambiamento è guidato dai progressi nell’intelligenza artificiale e nell’elaborazione del linguaggio naturale, che consentono ai motori di ricerca di interpretare il contesto e l’intento in modo più efficace. Inoltre, le generazioni più giovani stanno ridefinendo il comportamento di ricerca, ricorrendo a piattaforme social come TikTok e Instagram come strumenti di ricerca primari, spesso aggirando i motori di ricerca tradizionali.

Di conseguenza, i motori di ricerca (Google in particolare) si sono allontanati dalla semplice corrispondenza delle parole chiave. I loro algoritmi ora si concentrano sulla comprensione del significato, del contesto e dell’intento. Sono progettati per gestire query colloquiali, fornire risposte più articolate e ridurre il numero di ricerche necessarie per arrivare alle informazioni giuste. Ciò cambia il modo in cui i contenuti devono essere scritti: meno “keyword stuffing”, più chiarezza e pertinenza.

Anche i motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale, come Perplexity e ChatGPT, stanno guadagnando terreno, soprattutto nel settore B2B, dove i responsabili delle decisioni ricorrono sempre più spesso agli strumenti di IA per le loro ricerche. Il risultato è un calo del traffico per i marchi che non compaiono nelle risposte fornite dall'IA e una sfida sempre più impegnativa per i team SEO.

Allo stesso tempo, gli editori stanno iniziando a reagire. I principali organi di informazione stanno bloccando gli scraper basati sull’intelligenza artificiale o stringendo accordi per impedire che i propri contenuti vengano estratti gratuitamente. Questo braccio di ferro sull’informazione potrebbe ridefinire il modo in cui i modelli di intelligenza artificiale accedono ai contenuti e li distribuiscono.

Come potrebbe evolversi la ricerca

Il traffico organico non è morto, ma sta per subire un profondo sconvolgimento. La ricerca basata sull’intelligenza artificiale sta diventando sempre più personalizzata e i motori di ricerca non rinunceranno alla loro principale fonte di guadagno: gli annunci pubblicitari. Aspettatevi risposte sponsorizzate, risultati promossi dall’IA e nuovi formati pubblicitari che si insinueranno nelle esperienze di ricerca basate sull’intelligenza artificiale. Ciò significa che i brand avranno bisogno di team SEO che non si limitino a reagire, ma che anticipino i tempi monitorando il modo in cui i modelli di IA raccolgono le informazioni e assicurandosi di possedere le risposte nel proprio settore.

Il manuale dell'AEO: come avere successo nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale

Se vuoi che l'intelligenza artificiale metta in evidenza i tuoi contenuti, devi pensare oltre alle classifiche. I motori di ricerca stanno passando dall'elencare i risultati al fornire risposte, e se il tuo marchio non ne fa parte, sei invisibile.

L'AEO consiste nell'insegnare all'IA a riconoscerti come fonte affidabile. Ciò significa strutturare correttamente i tuoi contenuti, ampliare la tua presenza digitale e assicurarti che la tua competenza sia visibile nei luoghi da cui l'IA attinge le informazioni. Ecco come iniziare.

1. Amplia la tua presenza online

– L’intelligenza artificiale dà priorità all’autorevolezza e alla pertinenza. I siti con un posizionamento elevato continuano ad avere la loro importanza, ma i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) attingono anche da fonti più piccole ma estremamente pertinenti. Un blog di nicchia o un forum di comunità può superare nei risultati di ricerca i media tradizionali se è proprio lì che si reca il tuo pubblico. Concentrati sulla visibilità nei posti giusti, non solo in quelli più grandi.

• Il link building “alla vecchia maniera” non ti consentirà di comparire nelle risposte generate dall’IA. Le PR digitali e la SEO omnicanale dovrebbero costituire la colonna portante della tua strategia per ottenere menzioni su siti di settore affidabili, podcast, social media e raccolte di opinioni di esperti. Più l’IA vede il tuo marchio citato in modo coerente su tutti i canali, maggiore sarà la probabilità che metta in evidenza i tuoi contenuti.

2. Strutturare i contenuti per facilitarne la lettura da parte dell'intelligenza artificiale

– Utilizza titoli chiari e strutturati e una formattazione che metta in primo piano le risposte, ad esempio con risposte brevi e dirette nella parte superiore e i dettagli sotto.
– Ottimizza i contenuti per gli snippet in primo piano, poiché molti modelli di IA si affidano ancora a essi per fornire risposte rapide.
– Assicurati che i tuoi contenuti siano accessibili in HTML grezzo: la maggior parte dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) non è in grado di eseguire il JavaScript, quindi qualsiasi elemento caricato in quel modo potrebbe essere completamente ignorato.
– Puoi anche creare un file llms.txt per riassumere il tuo sito e aiutare i modelli di IA a scansionare i contenuti corretti.

3. Costruire autorevolezza in materia con approfondimento e struttura

– Organizza i tuoi contenuti attorno a temi centrali (pagine pilastro) supportati da argomenti secondari dettagliati (pagine cluster) per dimostrare una copertura completa dell’argomento e la sua rilevanza.
– I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) tendono ad attingere da contenuti che approfondiscono un argomento in modo esaustivo, il che significa che dovresti creare contenuti approfonditi e di ampio respiro che trattino gli argomenti in modo completo piuttosto che superficiale.
– Ottimizza utilizzando l’analisi basata sulle entità per aiutare l’IA a comprendere il contesto e le relazioni all’interno dei tuoi contenuti.
– Assicurati che i tuoi link interni colleghino gli articoli correlati per guidare sia gli utenti che l’IA attraverso la struttura dei tuoi contenuti.

4. Ragiona come il tuo pubblico (e i suoi assistenti IA)

– L’IA riassume i contenuti in modo colloquiale, quindi scrivi come le persone effettuano le ricerche.
– Concentrati sulle query “long-tail” e basate su domande (ad esempio, “In che modo l’IA influisce sul marketing B2B?” invece di limitarti a “marketing IA”).
– Ottimizza per la ricerca basata sulle entità: assicurati che il tuo marchio, i tuoi prodotti e i tuoi esperti siano chiaramente definiti e citati in tutto il web.

5. Sfruttare i dati di prima parte

– L’IA dà priorità ai contenuti con cui gli utenti interagiscono attivamente. Ciò significa pubblicare contenuti di alto valore e accessibili a tutti – come report basati sui dati, domande e risposte di esperti e risorse ben strutturate – che le persone consultano, condividono e a cui rimandano. Più i tuoi contenuti vengono citati sul web, maggiore è la probabilità che i modelli di IA li prendano in considerazione.
– Più l’IA rileva che gli utenti interagiscono con i tuoi contenuti, maggiore è la probabilità che questi emergano nelle risposte generate dall’IA.

6. Testare, adattare, ripetere

– Verifica se le ricerche basate sull’IA generano traffico. I tuoi contenuti vengono citati nelle risposte generate dall’IA?
– Sperimenta diversi formati di contenuto: video, podcast e pagine strutturate di domande e risposte ottengono tutti buoni risultati nella ricerca basata sull’IA.
– Mantieni un vantaggio competitivo monitorando le tendenze della ricerca basata sull’IA e adeguando la tua strategia. Cerca strumenti che analizzino i risultati di ricerca generati dall’IA, individuino le fonti da cui attingono i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e monitorino le menzioni del tuo marchio nelle risposte delle chat basate sull’IA.

Investi ora, risparmia in futuro

La SEO non sta scomparendo, ma da sola non basta più. La ricerca basata sull’intelligenza artificiale sta già rivoluzionando il modo in cui le persone trovano le informazioni, e i marchi che considerano l’AEO come un aspetto secondario si ritroveranno a dover rincorrere gli altri.

Per rimanere all'avanguardia è necessario investire negli strumenti giusti, ovvero quelli che ti aiutano a monitorare i risultati di ricerca basati sull'intelligenza artificiale, ad analizzare da dove gli LLM attingono i propri dati e ad adeguare la tua strategia di conseguenza. (Strumenti come Alvie stanno già semplificando questo processo.) Prima inizi a monitorare, meno dovrai spendere in seguito per cercare di recuperare il ritardo.

Il nostro approccio all’AEO in Precis

Noi di Precis consideriamo l’AEO ben più di una semplice tendenza. È il logico passo successivo per qualsiasi marchio che voglia davvero farsi trovare, sia dalle persone che dai motori di ricerca. Ecco perché il nostro approccio alla ricerca non si limita al posizionamento nei risultati.

Realizziamo ecosistemi di contenuti incentrati su argomenti specifici, basati su una mappatura strategica di parole chiave ed entità. Strutturiamo i siti web in modo chiaro, affinché utenti, motori di ricerca e modelli di intelligenza artificiale possano individuarli e utilizzarli. E andiamo oltre i contenuti per garantire che il vostro marchio sia visibile negli spazi giusti, dalle PR digitali alla documentazione di prodotto, fino ai report basati sui dati.

Che abbiate bisogno di aiuto per affrontare questo cambiamento o che vogliate rendere AEO la colonna portante della vostra futura strategia di ricerca, ci stiamo già lavorando.