Negli ultimi due anni, i risultati di ricerca hanno subito dei cambiamenti e i clic organici tradizionali sono diminuiti costantemente. Quando un riassunto generato dall’intelligenza artificiale occupa la parte superiore della pagina dei risultati di ricerca e spinge il tuo marchio fuori dalla vista, non c’è da stupirsi se il tuo primo pensiero potrebbe essere: «Quanto traffico ci sta costando tutto questo?»

È una domanda legittima, ma non è quella giusta. I nostri dati indicano che concentrarsi esclusivamente sul volume di traffico significa trascurare un cambiamento radicale nelle direzioni in cui si sta spostando il denaro nel vostro mercato.

Perdere traffico non è sempre una perdita. 

Nel “vecchio” mondo della ricerca, spesso si pagava (o si ottimizzava) per un sacco di “rumore”: clic di persone che cercavano solo una definizione veloce o un semplice dato, che non avrebbero mai comprato nulla o che stavano semplicemente navigando.

In che modo le panoramiche sull'IA influenzano il panorama della ricerca

Le sintesi generate dall'intelligenza artificiale (AI) cambiano completamente questa dinamica, gestendo direttamente nella pagina di ricerca quel primo passaggio "confuso". Poiché queste sintesi soddisfano l'intento dei navigatori, molti visitatori non hanno più bisogno di cliccare per accedere al tuo sito. 

Da un punto di vista aziendale, le AI Overviews (AIO) fungono non tanto da barriera quanto piuttosto da filtro di alta qualità. 

Panoramiche sull'IA come filtro premium

Se qualcuno cerca "Che cos'è un mutuo?", non è necessariamente pronto ad acquistare. Vuole solo una definizione. L'IA fornisce quella definizione nella pagina di Google. L'utente ottiene la risposta e se ne va.

Il vantaggio: il tuo sito web non viene “ingombro” da traffico con basso livello di interesse che comunque non avrebbe mai portato a una conversione. Ecco perché lo studio afferma che “perdere traffico” non è un problema: si trattava infatti di traffico “rumoroso”.

Una volta che gli utenti manifestano un intento, gli AIO fungono da “intercettazione di valore”. L’intercettazione avviene quando la query non è solo una semplice definizione, ma una decisione di grande importanza, ed è innescata da ricerche per le quali molto probabilmente avresti pagato una cifra elevata. 

Panoramica sull'intelligenza artificiale come fattore di valore aggiunto

Se qualcuno cerca "I migliori mutui a tasso fisso per chi acquista la prima casa", si tratta di una ricerca incentrata sul "valore". La posta in gioco è molto alta. L'intelligenza artificiale non si limita a fornire una definizione, ma sintetizza consigli, confronta le opzioni e crea un rapporto di fiducia.

Il vantaggio: anche se l’utente non clicca immediatamente su un link, il valore economico della sua attenzione è attualmente “contenuto” in quella finestra dell’IA. Se il tuo marchio è quello citato dall’IA per fornire quel consiglio, hai “conquistato” la fiducia di quell’utente prima ancora che raggiunga un sito web.

Sebbene a prima vista ciò possa sembrare un “traffico perso”, in realtà il valore non è scomparso. È vero, l’IA ha intercettato il traffico prima ancora che raggiungesse il tuo sito. Ma quel traffico si è semplicemente trasformato in una conversazione all’interno della pagina, che ora racchiude il valore economico dell’attenzione di quell’utente.

Di conseguenza, gli utenti che leggono un riassunto generato dall’IA e decidono comunque di cliccare per visitare il tuo sito non si limitano più a “guardare le vetrine”. Quando arrivano sul sito, hanno già superato la fase iniziale di ricerca, poiché sono stati preparati e informati dall’IA. 

Non visitano il tuo sito per iniziare la loro ricerca, ma per proseguirla o portarla a termine. Questo li rende visitatori “pre-qualificati”, con una probabilità di conversione di gran lunga superiore rispetto a un potenziale cliente “a freddo” che ha cliccato su un risultato senza alcun contesto preliminare.

Obiettivi diversi con le panoramiche sull'IA 

In questa nuova realtà, l’obiettivo non è ottenere il maggior numero possibile di clic, ma piuttosto ottenere i clic giusti: conquistare l’“intercettazione del valore”. Si tratta di garantire che, quando l’IA fornisce informazioni al cliente, lo faccia avvalendosi dell’autorevolezza del vostro marchio. A questo concetto diamo il nome di“answer equity”. Si tratta dell’autorevolezza digitale che acquisite quando il vostro marchio diventa la fonte di riferimento utilizzata dall’IA per informare l’utente.

Come forse saprete, nel mondo degli affari l’autorevolezza non è solo un concetto astratto: ha un valore di mercato. Ogni volta che un’intelligenza artificiale fornisce una risposta a una domanda di grande rilevanza, occupa uno spazio privilegiato che i marchi solitamente spendono milioni di dollari per controllare attraverso la pubblicità e l’ottimizzazione. Se un riassunto generato dall’intelligenza artificiale utilizza le informazioni del vostro marchio, state ricevendo l’equivalente di una “pubblicità premium” 🤑

Analisi dei dati in 4 settori

Per aiutare i professionisti del marketing a comprendere la portata di questo cambiamento, abbiamo condotto uno studio basato sui dati in quattro settori chiave: e-commerce, B2B, finanza e sanità. Non ci siamo limitati ad analizzare il volume di ricerca, ma abbiamo esaminato il costo di sostituzione di tale attenzione per capire quale sia il costo in dollari della “fiducia” che attualmente risiede in quelle risposte fornite dall’intelligenza artificiale e quanto costerebbe acquistare lo stesso livello di visibilità attraverso la pubblicità tradizionale. 

Punti salienti del rapporto in sintesi

Prima di addentrarci nei dati specifici del settore, ecco una sintesi di ciò che sta accadendo al valore delle vostre ricerche:

• Lo studio ha analizzato quattro settori: e-commerce, B2B, finanza e sanità, per determinare il valore totale in dollari dell'attenzione attualmente contenuta nei riassunti generati dall'IA. Abbiamo riscontrato che, solo in questi quattro settori, l'IA intercetta un valore mensile superiore a 12 milioni di dollari.
• E-commerce: i marchi di e-commerce godono attualmente di un enorme vantaggio, con un tasso di inclusione del 36% nei risultati generati dall’intelligenza artificiale. Questo vi pone nella posizione ideale per acquisire clienti durante la loro fase di ricerca, prima che la concorrenza riesca a recuperare terreno.
• Settore bancario: il settore bancario presenta la posta in gioco finanziaria più elevata, con un valore mensile superiore a 7 milioni di dollari. Gli AIO puntano in particolare su parole chiave ad alto costo e situate nella parte finale del funnel.
• B2B: Il settore B2B presenta la più alta “densità di valore”. Quasi il 20% del valore complessivo delle ricerche passa attraverso le schede informative generate dall’intelligenza artificiale (AI Overviews) e i marchi B2B sono attualmente quelli che riescono meglio a ottenere queste menzioni.
• Settore sanitario: dato che 1 ricerca su 5 genera una sintesi generata dall’intelligenza artificiale, i marchi del settore sanitario devono concentrarsi sul colmare il “divario di autorevolezza” per proteggere la reputazione del marchio.

Breve riepilogo: cosa sono, di nuovo, le "Panoramiche sull'IA"?

Considera le “AI Overviews” come il modo in cui il motore di ricerca si fa carico del lavoro più impegnativo al posto dell’utente. Anziché un elenco di link, si tratta di una risposta sintetizzata che appare proprio in cima alla SERP. Per il tuo marchio, ciò significa che i tuoi contenuti (i tuoi blog, le tue guide, il tuo sito) vengono estratti ed elaborati per fornire all’utente un riepilogo immediato. Si tratta quindi di diventare la fonte di cui l’IA si fida per rispondere alla domanda prima ancora che l’utente clicchi.

Definizioni chiave

Per comprendere i rischi e le opportunità per la tua azienda, dobbiamo andare oltre il semplice volume di ricerca. Definiamo gli indicatori chiave di cui parleremo nel corso di questo studio: 

E-commerce: una finestra di opportunità

Nel settore della vendita al dettaglio online, le panoramiche basate sull’intelligenza artificiale (AI) mirano attualmente più a creare fiducia (“entrare nella rosa dei finalisti”) che a generare traffico. Al momento, Google sta utilizzando l’intelligenza artificiale per aiutare gli acquirenti a fare le loro ricerche, confrontare i prodotti e individuare le opzioni “migliori”, prima ancora che clicchino sul pulsante “Acquista”.

Dati e cifre sull'e-commerce:

Analisi aziendale: una finestra strategica poco evidente

A prima vista, il valore di circa 585.000 dollari potrebbe sembrare modesto rispetto ad altri settori. Tuttavia, questo dato è interessante perché il volume (2,3%) e il valore (2,39%) sono quasi identici. Ciò indica che Google non sta ancora puntando in modo specifico sulle parole chiave “transazionali” più costose nel settore del commercio al dettaglio.

Il dato più significativo è il tasso di citazione commerciale pari al 35,37%. Si tratta di uno dei tassi di successo più elevati emersi dal nostro studio. Ciò dimostra che, sebbene Google adotti un approccio prudente nel mostrare i risultati generati dall’intelligenza artificiale nelle ricerche di prodotti, quando li mostra si concentra sui marchi che forniscono informazioni affidabili e di alta qualità.

Cosa significa questo per i vostri profitti

Il valore dei riassunti generati dall’intelligenza artificiale nell’e-commerce è attualmente basso in termini monetari, ma elevato in termini di costo opportunità. In qualità di marchio di e-commerce, hai l’opportunità unica di conquistare il cliente durante la fase di ricerca, prima che il mercato diventi troppo affollato.

Poiché il tasso di citazioni commerciali è elevato, conquistare questo spazio è molto efficace. Ti permette di instaurare un rapporto di fiducia con i consumatori altamente motivati sin dalle prime fasi del loro percorso di acquisto. Quando saranno pronti ad acquistare, il tuo marchio sarà già l'autorità che li ha aiutati a prendere la loro decisione.

Cogliere il valore influenzando la selezione dei candidati finalisti

Sappiamo che milioni di dollari (in particolare oltre 12 milioni di dollari al mese solo in questi quattro settori) vengono intercettati da AI Overviews.

I dati dimostrano che il valore c'è. Non è un motivo per farsi prendere dal panico o per perdere il sonno a causa dei clic persi, ma piuttosto un segnale che indica la necessità di modificare leggermente la propria strategia. Consideratelo un punto di svolta strategico. I marchi che smetteranno di vedere l'intelligenza artificiale come un "ladro di traffico" e inizieranno a considerarla un filtro di valore basato su un'elevata intenzione di acquisto saranno quelli che avranno successo nella prossima era della ricerca.

Quando compari in un riepilogo generato dall’intelligenza artificiale, non ricevi solo un link, ma ti assicuri una raccomandazione verificata proprio nel momento in cui un cliente sta restringendo le proprie scelte.

Allora, come si fa a recuperare quel valore? Sebbene una strategia completa richieda un’analisi approfondita dei dati, ecco quattro leve che puoi attivare fin da subito:

In un contesto "zero-click", l'obiettivo è quello di essere il primo risultato consigliato quando l'utente si trova ancora nella fase di "valutazione". 

• Guida il percorso decisionale aiutando gli utenti a scegliere i prodotti giusti. Migliora le tue pagine dedicate alle guide all’acquisto per rispondere a domande specifiche su “come scegliere”. Questo ti aiuterà a conquistare l’utente prima ancora che abbia deciso quale marchio scegliere. 
• Ottimizza la scoperta automatica perfezionando lo schema del tuo prodotto ( prezzo, disponibilità, recensioni e altri dati strutturati). Ciò fornisce i dati grezzi di cui l’IA ha bisogno per creare i suoi elenchi di “prodotti consigliati”.
• Conquista un pubblico altamente interessato puntando sulle ricerche del tipo “i migliori”. Concentrati sulla fase di ricerca (ad esempio, “le migliori scarpe da corsa per i piedi piatti”) per influenzare gli acquisti prima che gli utenti arrivino alla pagina del prodotto. Fornendo i criteri decisionali, puoi influenzare l’acquisto prima ancora che l’utente raggiunga la pagina del prodotto.

Il nostro consiglio strategico: ottimizzate i vostri feed di prodotto

Al momento Google sta adottando un approccio cauto nei confronti dell’intelligenza artificiale nel settore dello shopping per proteggere i propri ricavi pubblicitari, ma questa è la “calma prima della tempesta”. L’obiettivo è addestrare l’intelligenza artificiale a riconoscere i tuoi prodotti come le migliori opzioni prima che il mercato diventi troppo affollato.

• Potenzia i tuoi feed: non limitarti a fornire solo le informazioni di base sui prodotti. Aggiungi dati approfonditi ai tuoi feed di Merchant Center, come le domande più frequenti dei clienti, i vantaggi specifici dei prodotti e i motivi per cui i tuoi articoli sono migliori di quelli della concorrenza.
• Alimenta i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM): utilizza i dati relativi ai tuoi prodotti per “addestrare” l’IA. Includi dettagli sui motivi per cui i clienti restituiscono i prodotti o sui problemi specifici che i tuoi prodotti risolvono, in modo che l’IA possa utilizzare tali informazioni nei propri riassunti.
• Non aspettare il clic: concentrati fin da ora sull'addestramento dell'IA sul tuo marchio. Se l'IA conosce il valore del tuo marchio, sarai la prima scelta quando Google lancerà funzionalità di shopping "agenti" più avanzate, in cui l'IA effettua acquisti per conto dell'utente.

Sei pronto a definire la tua tabella di marcia?

Per sfruttare appieno il potenziale delle panoramiche sull’IA è necessaria una strategia che vada oltre le soluzioni rapide e consideri il quadro generale delle vostre prestazioni organiche, al fine di garantire che il vostro marchio mantenga la propria autorevolezza nonostante i cambiamenti nel mondo della ricerca.

Noi di Precis aiutiamo i brand a orientarsi in questi cambiamenti e a trasformare dati complessi in opportunità di crescita chiare e concrete. Se hai bisogno di supporto per applicare queste intuizioni alla tua attività, o se desideri semplicemente discutere di come rendere la tua strategia a prova di futuro, contatta il nostro team oggi stesso. 

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Metodologia dello studio: un approccio “ponderato in base al valore”

Questo studio è stato condotto sulla base dei dati Ahrefs relativi a siti web che coprono ampi volumi all’interno di ciascun settore del mercato svedese, garantendo l’inclusione del maggior numero possibile di parole chiave in ogni settore. Abbiamo incluso anche clienti di Precis non leader di mercato per stabilire un punto di riferimento più affidabile; evitando di concentrarci esclusivamente sui siti web con le migliori prestazioni, abbiamo impedito che il tasso di efficienza dell’inclusione nelle AI Overviews (AIO) risultasse distorto. Questo approccio tiene conto del presupposto che i siti web più autorevoli possano naturalmente raggiungere un tasso di efficienza di citazione più elevato.

1. Raccolta dei dati e strumenti diagnostici

La ricerca è stata condotta utilizzando Ahrefs come strumento diagnostico principale per estrarre i dati relativi alle prestazioni delle parole chiave e alle funzionalità SERP per il mercato svedese.

• Targeting regionale: sono stati estratti i dati relativi alle ricerche in cui la località impostata in Ahrefs era la Svezia, in modo da riflettere il comportamento di ricerca locale e i risultati di ricerca specifici per quel mercato.
• Segmentazione settoriale: le parole chiave sono state raggruppate in quattro principali settori verticali (B2B, sanità, settore bancario ed e-commerce) per individuare i rischi e le opportunità specifici di ciascun settore.
• Aggiornamento dei dati: i volumi di ricerca sono medie mensili, mentre il posizionamento delle parole chiave e la presenza AIO riflettono la situazione al momento della scansione. Il CPC rappresenta l’offerta stimata in dollari statunitensi per una determinata parola chiave in Google Ads. Poiché gli inserzionisti possono aumentare o diminuire le loro offerte in qualsiasi momento, questi dati sono considerati come medie; riflettono gli ultimi dati CPC registrati in Ahrefs al momento dello studio, poiché Ahrefs non aggiorna frequentemente questa specifica metrica.

2. Definizioni fondamentali e indicatori di valore

Abbiamo definito una serie di metriche proprietarie per quantificare il “valore aggiunto” delle panoramiche sull’IA.

• Volume di valore: calcolato come (volume di ricerca mensile × CPC). Questo valore funge da indicatore dell'intento commerciale; un volume di ricerca elevato moltiplicato per un CPC elevato identifica le parole chiave con una maggiore attività commerciale e, molto probabilmente, un fatturato più elevato.
• Quota di valore AIO: la percentuale del “volume di valore” totale di un settore attualmente esposto all’intelligenza artificiale. Panoramica = Valore di mercato AIO / Volume di valore.
• Valore di mercato AIO: il volume di contenuti di valore in cui le schede informative sull’IA compaiono nei risultati di ricerca.‍
• Tasso di citazione commerciale: la quota del valore di mercato dell'AIO in cui i siti web monitorati compaiono nelle panoramiche sull'IA.