Case study

Gina Tricot: sfruttare l'ottimizzazione algoritmica con un targeting basato sui segnali

Gina Tricot voleva assicurare la rilevanza dei propri creativi per le loro ampie audience nei Paesi Nordici e aumentare la performance del loro traffico a pagamento dai canali social Facebook & Instagram.

Risultati

-67%

Riduzione del CoS

-67%

Riduzione del CoS

217%

Aumento del ROI

217%

Aumento del ROI

89%

Aumento delle transazioni

89%

Aumento delle transazioni

Panoramica

Gina Tricot voleva assicurare la rilevanza dei propri creativi per le loro ampie audience nei Paesi Nordici e aumentare la performance del loro traffico a pagamento dai canali social Facebook & Instagram.

Il nostro approccio
Fattori chiave di successo

Alimentare l'algoritmo

È stato creato un account basato sul funnel con un approccio innovativo al targeting di un'audience ampia, spostando l'attenzione verso il customer journey e l'engagement dei contenuti; questi segnali sono stati sfruttati all'interno della piattaforma per una maggiore efficienza.

Bilanciare il mix

Utilizzando un targeting ampio con posizionamenti automatizzati, siamo stati in grado di mantenere la giusta frequenza tra i gruppi target, raggiungendo al contempo nuovi potenziali clienti.

DNA del brand

Utilizzando la tecnologia per scalare la produzione creativa, siamo riusciti a rimanere fedeli al DNA del brand Gina lungo tutto il funnel e a creare centinaia di varianti di annunci pubblicitari, mantenendo il 100% della brand identity.

Lavorando a stretto contatto con i nostri partner Precis Digital e Facebook, siamo riusciti a cambiare radicalmente il modo in cui lavoravamo in precedenza nei Social Media. Siamo riusciti a mettere in discussione le nostre stesse ipotesi e i risultati parlano da soli.

Caroline Flacké

Media Marketing Manager

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