Bodystore: aumentare la crescita dei ricavi annuali del 100%
Abbiamo ricostruito la configurazione della Ricerca basandoci sul machine learning per aumentare le vendite senza compromettere il ROAS. Di conseguenza, i ricavi sono cresciuti rapidamente e Bodystore.dk ha riconquistato la sua posizione di mercato.
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Aumento dei ricavi
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ROI diminuito su base annua
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Bodystore.dk stava registrando un calo di crescita sulla Ricerca, nonostante lo Shopping stesse ottenendo ottimi risultati. Invece di accettare questo come una tendenza generale nel comportamento di Ricerca, abbiamo deciso insieme al cliente di provare un nuovo approccio alle campagne di ricerca e alla strategia complessiva.
Aggregazione dei dati basata sul valore per clic
Raggruppando le parole chiave in gruppi di annunci in base al loro valore per clic, anche se le offerte intelligenti cercano di raggruppare query con prestazioni simili, potremmo mantenere un vantaggio strategico facilitando questo processo, specialmente in situazioni di dati limitati come le parole chiave long-tail, sempre di grande valore.
Analisi automatizzata delle query di ricerca a livello di gruppo di annunci e di campagna
Il raggruppamento tematico dei dati delle query di ricerca ha consentito un uso intelligente della logica N-gram trasformando i big data in dati utilizzabili. Avendo diversi livelli tematici su cui applicare la configurazione automatizzata di parole chiave negative, siamo stati in grado di limitare la spesa inutile, mantenendo al contempo la massima produzione di entrate possibile in modo automatizzato.
Pubblici specifici per campagne personalizzate
Una segmentazione e un raggruppamento più intelligenti delle campagne hanno aperto la possibilità di personalizzare gli elenchi di pubblico verso determinati segmenti specifici per le campagne date. Questo ci ha permesso di alimentare l'algoritmo di smart-bidding con segnali di pubblico di altissimo valore.
Il futuro della ricerca risiede chiaramente nella collaborazione con gli algoritmi e non contro di essi. Si tratta di trovare modi per fornire alle piattaforme una base migliore per le loro decisioni, nonché nell'adattare gli account agli obiettivi di business del cliente.
Christoffer Lötebo
Group CEO
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