In breve
- I caroselli di prodotti di ChatGPT non si basano su un misterioso indice AI indipendente: attingono direttamente dai primi 40 risultati organici di Google Shopping e applicano una propria riorganizzazione in base alla priorità.
- Se i tuoi prodotti non figurano in quella top 40, non compaiono tra i suggerimenti di ChatGPT.
- ChatGPT prende in considerazione solo i risultati organici, mai gli annunci a pagamento: pertanto, apparire nei suoi caroselli non comporta alcun costo oltre a quello dell'ottimizzazione del feed.
- Se disponi già di un feed di Google Merchant Center, sei già a circa l'80% del percorso.
Ecco tutti gli argomenti trattati durante la nostra seconda Masterclass di Precis, con Malte Landwehr di Peec AI e Kristina Bergwall, Direttrice SEO e AEO di Precis.
Perché ChatGPT Shopping è importante per i marchi di e-commerce?
È una domanda legittima. Ma i numeri parlano chiaro.

OpenAI riporta ufficialmente 159 milioni di utenti attivi mensili nel solo territorio dell’UE… una cifra superiore alla popolazione complessiva di Svezia, Germania e Italia. E ChatGPT non è solo una delle tante opzioni in un mercato affollato: detiene infatti il 76% della quota di mercato dei chatbot basati sull’intelligenza artificiale nell’UE (Statcounter, maggio 2026), mentre Google Gemini si attesta all’8,7% e Microsoft Copilot al 5,7%. Per ora, ottimizzare per ChatGPT equivale di fatto a ottimizzare per la ricerca basata sull’IA in Europa.
Ciò che questi utenti fanno all’interno di ChatGPT è altrettanto importante. Secondo il “Consumer AI Discovery Survey” di McKinsey (dicembre 2025), il 63% dei consumatori europei utilizza già l’IA per confrontare marchi, modelli, prezzi e recensioni. Il 46% la utilizza per informarsi su una categoria o un prodotto. Un altro 46% la utilizza per scoprire prodotti o trarne ispirazione per gli acquisti. Non si tratta di early adopters che sperimentano un nuovo strumento: è un comportamento di consumo diffuso, che si sta verificando proprio ora.
E i caroselli di prodotti compaiono più spesso di quanto ci si potrebbe aspettare. Nel settore dell’abbigliamento e della moda, vengono attivati nel 62% dei casi. Per gli altri prodotti fisici, il 56%. Anche per i generi alimentari e i beni di consumo, la percentuale supera il 30%. Analizzando i dati (159 milioni di utenti, il 46% dei quali utilizza l’intelligenza artificiale per cercare prodotti, una stima prudente di 3 ricerche relative ai prodotti al mese e un tasso di attivazione dei caroselli del 62% per la moda), si ottiene un totale di circa 136 milioni di potenziali caroselli di prodotti mostrati ogni mese ai consumatori europei.
Si tratta di un canale a tutti gli effetti, non di una semplice rubrica di nicchia.

Che cos’è ChatGPT Shopping e da dove attinge i dati sui prodotti?
Ecco cosa ha rivelato la ricerca di Peec AI: il risultato è più semplice di quanto quasi chiunque nel settore si aspettasse.
Quando un utente pone a ChatGPT una domanda che attiva un carosello di prodotti (ad esempio: “le migliori scarpe da corsa sotto i 150 €”, “quale macchina per caffè espresso dovrei comprare”), ChatGPT non effettua una ricerca nel proprio database di prodotti. Lancia invece quelle che Peec AI definisce “query di shopping fanout”: brevi query di ricerca incentrate sui prodotti, inviate direttamente ai risultati organici di Google Shopping. I prodotti che emergono da tali query sono quelli che popolano il carosello.
La prova si trova proprio nel codice sorgente di ChatGPT. I ricercatori di Peec AI hanno individuato un campo nascosto e codificato nella pagina che, una volta decodificato, ha rivelato parametri inequivocabili di Google Shopping: ID dei prodotti, ID dei cataloghi, ID dei documenti delle offerte, parametri di localizzazione e la query esatta utilizzata per recuperare il prodotto. Sono quindi riusciti a ricostruire un URL funzionante di Google Shopping a partire da quei parametri, che corrispondeva esattamente al prodotto presente nel carosello.
Malte Landwehr lo ha verificato di persona. Sua moglie ha lanciato un marchio alimentare che vende biscotti senza zucchero. Il giorno dopo aver collegato il prodotto a Google Merchant Center, questo è apparso su ChatGPT Shopping con gli stessi prezzi, i dati sulla disponibilità e i link al negozio, ricavati direttamente dal feed. Senza alcuna partnership con OpenAI. Senza alcuna integrazione separata. Il tutto basato su un feed di Google Merchant Center.
La portata della ricerca conferma quanto suggerisce l’aneddoto. Peec AI ha analizzato oltre un milione di query di ricerca relative agli acquisti, confrontandole con i risultati di Google Shopping in numerosi settori e mercati. La conclusione: il 100% dei prodotti visualizzati in ChatGPT Shopping può essere ricondotto ai primi 40 risultati organici di Google Shopping per la query corrispondente. Bing Shopping, al contrario, ne spiega solo l'11%... e quasi nessuno di questi in modo esclusivo. Se un prodotto è presente nel carosello di ChatGPT, proviene da Google.

ChatGPT Shopping utilizza annunci a pagamento di Google Ads o solo risultati organici?
Vale la pena soffermarsi su questo punto, perché modifica in modo significativo la logica commerciale.
ChatGPT prende in considerazione solo i risultati organici di Google Shopping. Gli annunci a pagamento vengono completamente ignorati. Ciò significa che apparire nei caroselli di prodotti di ChatGPT non comporta alcun costo aggiuntivo oltre al lavoro necessario per disporre di un feed ben ottimizzato su Google Merchant Center. Nessuna commissione di piattaforma, nessun posizionamento sponsorizzato, nessuna nuova voce di bilancio. Si tratta di un canale gratuito e ad alto tasso di conversione, al quale la maggior parte dei marchi di e-commerce è già in gran parte attrezzata per accedere.
I dati sul tasso di conversione confermano l’importanza di questo aspetto. Secondo Adobe for Business (marzo 2026), il traffico proveniente dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) registra un tasso di conversione superiore del 42% rispetto a quello non generato dall’intelligenza artificiale. Il motivo è intuitivo: chi chiede a ChatGPT un consiglio specifico su un prodotto non sta semplicemente navigando, ma è in una fase di acquisto con un’intenzione molto forte, alla ricerca di una risposta definitiva. Quando il tuo prodotto compare in quel momento, il percorso verso la conversione è breve.
In che modo ChatGPT decide quali prodotti mostrare e in quale ordine?
Non si tratta di una semplice copia delle classifiche di Google Shopping. ChatGPT applica una propria riorganizzazione dei risultati in base a ciò che Google restituisce, ed è proprio qui che risiede la vera opportunità (e la sfumatura). Ecco alcuni aspetti emersi dalla ricerca di Peec AI su come funziona tale riorganizzazione:
La posizione è importante, ma non è tutto
La differenza media tra la posizione di un prodotto su Google Shopping e quella nel carosello di ChatGPT è di circa cinque posizioni. I prodotti vengono riorganizzati. Ciò significa che essere al primo posto su Google Shopping non garantisce di apparire per primi su ChatGPT, e che essere al quinto posto non esclude la possibilità di comparire nella prima posizione del carosello.
Le caratteristiche del prodotto indicano la rilevanza
Quando ChatGPT genera una tabella comparativa, valuta i prodotti in base a caratteristiche quali comfort, durata, versatilità o fascia di prezzo. Queste caratteristiche non sono casuali: riflettono ciò che ChatGPT considera gli aspetti più importanti di quella categoria di prodotti. Se la descrizione del tuo prodotto non utilizza tali termini in modo positivo e supportato da prove concrete, ti troverai in una posizione di svantaggio nel processo di riclassificazione.
Le valutazioni a stelle fungono da filtro
I prodotticon meno di tre stelle negli attributi valutati da ChatGPT risultano di fatto invisibili nel carosello. Dimostrare la qualità dei prodotti nel proprio feed e nelle pagine dei prodotti non è solo una buona pratica, ma un requisito fondamentale.
Le query di espansione per lo shopping introducono nuovi termini
Questoè uno dei risultati più significativi emersi dalla ricerca. Le query di espansione di ChatGPT relative allo shopping includono spesso parole che non erano presenti nel prompt originale dell’utente. Nell’esempio di Malte, un utente ha chiesto una «felpa con cappuccio comoda, pesante e oversize» e la query di espansione ha aggiunto «cotone di alta qualità», «strutturata» e «da uomo». Se questi termini non compaiono nella pagina dei dettagli del prodotto o nel feed, è meno probabile che il prodotto venga individuato fin dall’inizio.
I termini principali che ChatGPT aggiunge alle query di espansione nel settore dell’e-commerce includono: “migliore”, “recensione/i”, “2026”, “top”, “confronto” e “vs”. Questi non sono semplici parole chiave, ma un segnale diretto dei tipi di contenuti che dovrebbero essere presenti intorno ai tuoi prodotti.

ChatGPT consiglia gli stessi prodotti in tutto il mondo o le raccomandazioni variano a seconda del Paese?
Un aspetto che i responsabili marketing di alto livello che operano su più mercati europei dovrebbero tenere presente: i consigli sui prodotti forniti da ChatGPT non sono uniformemente globali o locali, ma variano in modo significativo a seconda della categoria.
Per quanto riguarda la cura della pelle, gli stessi tre marchi compaiono costantemente negli Stati Uniti, in Messico, Germania, Austria, Svizzera, Spagna, Svezia e Regno Unito. Una forte presenza globale del marchio in una categoria in cui esiste un consenso consolidato si traduce direttamente in una visibilità costante generata dall’intelligenza artificiale in tutti i mercati.
Per quanto riguarda gli abiti da matrimonio, il quadro varia quasi completamente da un paese all’altro. ASOS domina in diversi mercati europei. In Svezia spiccano Bubbleroom e NA-KD. Negli Stati Uniti spiccano Lulus e Nordstrom. I marchi consigliati da ChatGPT rispecchiano i risultati locali di Google Shopping per ciascun mercato.
Le implicazioni per i professionisti del marketing: nelle categorie in cui i prodotti sono diventati beni di largo consumo o in cui prevale il consenso, l’autorevolezza globale del marchio assume maggiore importanza. Nel settore della moda, dell’abbigliamento da cerimonia e in altre categorie culturalmente specifiche, sono invece la presenza sul mercato locale e l’ottimizzazione dei contenuti in base al contesto locale a determinare la visibilità.
Cosa dovrebbero fare i marchi di e-commerce al riguardo?
Noi di Precis abbiamo introdotto un modello a tre livelli per tradurre la ricerca in azioni concrete. Ne parleremo in modo approfondito in un post dedicato, ma ecco di cosa si tratta a grandi linee.
Livello 1: Nozioni fondamentali sull'alimentazione
La base consiste nel mettere in ordine il tuo feed di Google Merchant Center: assicurarsi che venga importato correttamente, verificarne lo stato di integrità e controllarne la compatibilità con l’Agentic Commerce Protocol (ACP). L’obiettivo a questo livello è raggiungere un’efficienza di indicizzazione del 100% e azzerare gli attriti nei dati. Se i tuoi prodotti non sono corretti e completi nel feed, nient’altro funziona.
Livello 2: Conflitto tra feed e arricchimento tramite IA
La maggior parte dei marchi dispone di un unico feed di shopping, ottimizzato per le prestazioni a pagamento: breve, incisivo e incentrato sul ROI. Il feed organico, invece, che alimenta la visibilità basata sull’intelligenza artificiale, deve seguire un approccio diverso: dovrebbe essere di tipo “long-tail”, ricco di attributi e incentrato sul contesto. Separare questi due aspetti e arricchire il feed organico con l’espansione degli attributi basata sull’intelligenza artificiale (inclusa l’identificazione delle caratteristiche tramite immagini) rappresenta il principale divario e la più grande opportunità per la maggior parte dei marchi.
Livello 3: Padronanza della conversazione
Il tuo feed ti porta nel carosello. Ciò che influenza il contesto scritto che lo circonda (i consigli, i confronti, i riassunti del tipo "cosa c'è da sapere su questi argomenti") è il web in senso più ampio. Ciò significa SEO sui social (Reddit, TikTok, conversazioni su YouTube relative al tuo marchio e ai tuoi prodotti), PR digitali (gli elenchi autorevoli rappresentano il 41% delle citazioni commerciali relative all'IA) e assicurarsi che il linguaggio utilizzato dal tuo marchio online corrisponda ai termini che ChatGPT introduce nelle sue query di espansione.
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) vengono addestrati sull'intero web. I marchi che hanno successo nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale sono quelli che controllano l'intera narrazione, non solo il proprio feed.
In conclusione
Ottimizzare il tuo feed organico per la visibilità AI rappresenta essenzialmente un canale di guadagno gratuito e ad alto tasso di conversione, per il quale sei già pronto all'80%. Il nostro modello a tre livelli (fondamenti del feed, arricchimento del feed tramite AI e padronanza della conversazione) copre il restante 20%, partendo dal punto in cui ti trovi adesso.
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Domande frequenti
ChatGPT Shopping si basa su Google Shopping?
Sì. Una ricerca condotta da Peec AI ha rilevato che il 100% dei prodotti presenti su ChatGPT Shopping può essere ricondotto ai primi 40 risultati organici di Google Shopping per la query corrispondente. Bing Shopping, invece, spiega solo circa l'11% dei prodotti e quasi nessuno in modo esclusivo.
Il mio marchio deve pagare per apparire su ChatGPT Shopping?
No. ChatGPT recupera solo i risultati organici di Google Shopping: gli annunci a pagamento sono completamente esclusi. L'unico requisito è un feed di Google Merchant Center ben ottimizzato.
Dopo essere stato aggiunto a Google Merchant Center, quanto tempo ci vuole perché un prodotto compaia su ChatGPT Shopping?
In baseai test condotti da Peec AI, un prodotto è apparso su ChatGPT Shopping il giorno successivo al collegamento con Google Merchant Center, con prezzi e disponibilità accurati ricavati direttamente dal feed.
Perché il posizionamento del mio prodotto su ChatGPT Shopping è diverso da quello su Google Shopping?
ChatGPTapplica una propria riorganizzazione dell'ordine di visualizzazione, che si sovrappone a quella di Google Shopping, spostando in genere i prodotti di una media di cinque posizioni. Questa riorganizzazione è influenzata da fattori quali le caratteristiche dei prodotti (comfort, durata, versatilità), le valutazioni a stelle e il linguaggio utilizzato nei titoli e nelle descrizioni dei prodotti.
ChatGPT consiglia gli stessi marchi in tutti i paesi?
Dipende dalla categoria. Nelle categorie su cui c'è un consenso globale, come quella dei prodotti per la cura della pelle, gli stessi marchi (CeraVe, La Roche-Posay, The Ordinary) compaiono nella maggior parte dei mercati europei e nordamericani. Nelle categorie più legate al contesto locale, come quella degli abiti da sposa, i consigli variano in modo significativo da un paese all'altro, riflettendo i risultati locali di Google Shopping.
Qual è la struttura a tre livelli per la visibilità di ChatGPT Shopping?
Nozioni fondamentali sui feed(come rendere il feed di Google Merchant Center pulito e completo), arricchimento dei feed (creazione di un feed supplementare organico ricco di attributi per risolvere il conflitto con il feed a pagamento) e dominio della conversazione (controllo della narrativa più ampia sul web relativa al proprio marchio attraverso la SEO sui social e le PR digitali). L’analisi completa è disponibile nel nostro post di approfondimento su come apparire su ChatGPT Shopping.
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