In breve

‍I caroselli di prodotti di ChatGPTsono composti interamente dai primi 40 risultati organici di Google Shopping, riordinati da un sistema basato sull'intelligenza artificiale. Per comparire in questi caroselli, è necessario soddisfare tre requisiti:

• Un feed di Google Merchant Center pulito e completamente importato (Livello 1)
• Un mangime supplementare biologico arricchito che parla la lingua effettivamente utilizzata dalla ricerca basata sull'intelligenza artificiale di ChatGPT (Livello 2)
• Una forte presenza sul web che influenza il modo in cui ChatGPT parla del tuo marchio (Livello 3)

Se utilizzi già Google Shopping per le campagne a pagamento, sei già a circa l'80% del percorso.

Che cos’è ChatGPT Shopping e in base a quali criteri sceglie i prodotti da mostrare?

ChatGPT Shopping è il carosello di prodotti e la tabella comparativa che ChatGPT genera quando qualcuno pone una domanda relativa agli acquisti. Non effettua ricerche in un indice di prodotti indipendente. Piuttosto, quando un prompt fa emergere un’intenzione di acquisto, ChatGPT genera query di ricerca “fanout” — ovvero brevi query incentrate sui prodotti — e le invia ai risultati organici di Google Shopping. Gli annunci a pagamento sono completamente esclusi.

Una ricerca condotta da Peec AI, basata su oltre un milione di query di ricerca relative agli acquisti, ha rilevato che il 100% dei prodotti che compaiono su ChatGPT Shopping può essere ricondotto ai primi 40 risultati organici di Google Shopping per la query corrispondente. ChatGPT applica quindi una propria riorganizzazione dell’ordine di Google, spostando i prodotti in media di cinque posizioni in base a segnali quali le caratteristiche del prodotto, le valutazioni e il volume delle recensioni.

In breve: il tuo feed di Google Merchant Center costituisce la scheda del tuo prodotto su ChatGPT Shopping. Se il tuo prodotto non compare tra i primi 40 risultati organici di Google Shopping, non potrà apparire nei suggerimenti di ChatGPT, indipendentemente dalla qualità delle tue campagne a pagamento.

Dal punto di vista commerciale, questo dato è rilevante perché il traffico generato dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) registra un tasso di conversione superiore di circa il 42% rispetto al traffico standard non basato sull’intelligenza artificiale (Adobe for Business, marzo 2026), e ChatGPT detiene il 76% del mercato dei chatbot basati sull’intelligenza artificiale nell’Unione Europea — rendendolo attualmente la piattaforma di intelligenza artificiale più importante per la visibilità dell’e-commerce in Europa.

Il modello a tre livelli per l'ottimizzazione di ChatGPT Shopping

Ho presentato questo modello durante la nostra Masterclass di Precis, intitolata “How ChatGPT Shops”, insieme alla ricerca condotta da Peec AI. È concepito per essere sequenziale: ogni livello si basa su quello precedente e la maggior parte dei marchi si renderà conto di avere già in atto alcuni elementi del Livello 1.

Prima di addentrarci nell'argomento, vale la pena capire a quale di questi due profili appartieni, poiché ciò determina il significato stesso di “successo” a ogni livello:

• I rivenditori monomarca (che vendono i propri prodotti) puntano a ottenere il primato nelle raccomandazioni di prodotto, in modo che siano proprio i loro articoli specifici a essere consigliati.
• I rivenditori multimarca (che vendono diversi marchi, come i grandi magazzini o i marketplace) stanno ottimizzando la propria strategia per diventare il fornitore prescelto, aggiudicandosi la vendita indipendentemente dal marchio consigliato da ChatGPT.

Livello 1: Nozioni fondamentali sull'alimentazione

La situazione

Prima di poter procedere a qualsiasi ottimizzazione, i tuoi prodotti devono essere correttamente inseriti nel Google Merchant Center. GTIN mancanti, attributi incompleti, categorizzazione incoerente e schede non approvate sono i motivi più comuni per cui i prodotti risultano invisibili sia a Google Shopping che a ChatGPT. Questo aspetto viene spesso trascurato più di quanto ci si aspetti, soprattutto nel caso dei rivenditori multimarca che gestiscono cataloghi di grandi dimensioni.

Cosa fare

Tre cose a questo livello:

1. Importa il tuo catalogo prodotti completo in Google Merchant Center tramite un feed XML o CSV ben strutturato. È necessario che tutti i prodotti che vendi siano presenti: qualsiasi articolo mancante dal feed non sarà visibile per impostazione predefinita.
2. Verifica che il feed sia conforme ai requisiti relativi ai dati di Google Merchant Center. Controlla se ci sono prodotti non approvati, campi obbligatori mancanti e titoli o descrizioni di scarsa qualità. Gli strumenti di analisi dello stato del feed (tra cui quello di Peec AI) possono automatizzare questa operazione.
3. Collegate il vostro feed tenendo conto delle esigenze future, compresa la compatibilità con l’Agentic Commerce Protocol (ACP). L’ACP non è ancora lo standard dominante, ma un allineamento tempestivo riduce il lavoro di rielaborazione man mano che l’agentic commerce matura.

Perché funziona

Malte Landwehr di Peec AI ha testato questa funzionalità direttamente con il marchio alimentare di sua moglie: il prodotto è apparso su ChatGPT Shopping il giorno dopo essere stato collegato a Google Merchant Center, con prezzi e disponibilità accurati ricavati direttamente dal feed. Il feed è l’elemento chiave. Per i rivenditori monomarca, questo garantisce che ogni prodotto abbia la possibilità di essere visto. Per i rivenditori multimarca, assicura che siate un fornitore affidabile per l’intero catalogo.

Livello 2: Arricchimento dei feed tramite IA

La situazione

La maggior parte dei marchi gestisce un unico feed di shopping, ottimizzato per la pubblicità a pagamento: titoli brevi e incisivi, pensati per la corrispondenza con parole chiave ad alto intento. Questo è l’approccio corretto per le aste a pagamento, ma le query di espansione di ChatGPT sono più lunghe e descrittive e spesso introducono termini relativi agli attributi che l’utente non ha mai digitato. In un esempio, la richiesta di un utente che chiedeva "una felpa con cappuccio oversize pesante e comoda" ha generato una query di shopping fanout che ha aggiunto "cotone di alta qualità", "strutturata" e "da uomo" — termini che non comparivano nella richiesta originale. Un feed in stile a pagamento spesso non riesce a riprodurre questo linguaggio, il che significa che un'ottima performance a pagamento non garantisce la visibilità generata dall'IA.

Cosa fare

1. Crea un feed supplementare organico separato. Google Merchant Center supporta un feed supplementare con un massimo di 36 attributi aggiuntivi, distinto dal tuo feed a pagamento. È qui che trovano spazio i contenuti “long-tail”, descrittivi e ricchi di attributi: le sfumature e i termini “long-tail” che compaiono nelle query a ramificazione e nei prompt conversazionali, per i quali un titolo a pagamento incisivo non ha spazio.
2. Utilizza l'arricchimento tramite IA per ampliare la copertura degli attributi. Arricchire manualmente migliaia di schede prodotto non è fattibile. Gli strumenti di arricchimento basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di analizzare i dati e le immagini dei prodotti già presenti per identificare e aggiungere gli attributi mancanti, per poi riscrivere titoli e descrizioni di conseguenza. In pratica, ciò significa:
   • Riscrittura dei titoli dei prodotti per includere gli attributi individuati da ChatGPT nelle tabelle comparative (comfort, durata, versatilità, qualità dei materiali)
   • Aggiungere termini descrittivi tratti dalle query di ricerca a raggiera che corrispondono effettivamente ai tuoi prodotti
   • Utilizzo dell'analisi delle immagini per individuare caratteristiche dei prodotti che non sono presenti nei dati esistenti
   • Organizzazione degli attributi relativi a marchio, taglia, materiale, genere ed età in campi chiari e comparabili, particolarmente utile per i rivenditori multimarca che gestiscono migliaia di SKU
3. Considera le tabelle comparative di ChatGPT come una linea guida per i contenuti. Gli attributi in base ai quali ChatGPT valuta i prodotti (comfort, durata, versatilità) indicano esattamente ciò che ritiene rilevante per quella categoria. Se le pagine dei tuoi prodotti non trattano questi attributi fornendo prove concrete, ti troverai in una posizione di svantaggio nel processo di ridefinizione del posizionamento.

Un criterio da tenere presente: i prodotti con una valutazione inferiore a tre stelle sugli attributi valutati da ChatGPT vengono in genere esclusi del tutto dal carosello. A questo livello, ottenere valutazioni elevate non è facoltativo.

Perché funziona

Per i rivenditori monomarca, un feed supplementare ricco di contenuti organici aumenta la probabilità che i vostri prodotti vengano individuati e posizionati bene in una gamma più ampia di richieste, comprese le query lunghe e colloquiali che caratterizzano il modo in cui le persone utilizzano effettivamente ChatGPT durante gli acquisti.

Per i rivenditori multimarca, disporre di dati di prodotto più dettagliati aiuta il vostro negozio a emergere come la fonte più completa e autorevole per un determinato prodotto. Ciò influisce sia sulla decisione di ChatGPT di consigliarlo dal vostro negozio, sia sulla scelta dell’utente di preferirvi rispetto a un concorrente quando clicca sul link.

Livello 3: Padronanza della conversazione

La situazione

Il tuo feed inserisce i tuoi prodotti nel carosello. Ma ChatGPT fa qualcosa che il tuo feed non può controllare appieno: genera anche un contesto scritto attorno ai prodotti che consiglia (sintesi, confronti, sezioni del tipo “cosa c’è da sapere su questi prodotti”) e tale contesto attinge dal web in generale.

ChatGPT si allena sull'intero web aperto. Il tono, il linguaggio e le associazioni che stabilisce con il tuo marchio o i tuoi prodotti riflettono tutto ciò che ha trovato su di te online: recensioni, articoli, discussioni sui social media, thread su Reddit, video su YouTube, elenchi redazionali. Il tuo feed dice a ChatGPT che cos’è il tuo prodotto. Il web dice a ChatGPT cosa ne pensano le persone.

È qui che si apre il divario tra il semplice fatto di presentarsi e il vincere.

Cosa fare

1. Investite nella SEO sui social. Quando ChatGPT genera una risposta, attinge a un set di dati che di fatto corrisponde all’intero web aperto. Quindi osservate chi sta effettivamente parlando del vostro marchio, cosa sta dicendo e qual è il sentiment: è proprio questo input a plasmare il pregiudizio di ChatGPT a vostro favore o contro di voi. Promuovere menzioni del marchio, contenuti video, discussioni sui prodotti e recensioni su piattaforme come TikTok e Reddit richiede una strategia unificata tra i vari team, non una campagna isolata. Se state partendo da zero, investite innanzitutto in uno strumento che vi mostri cosa si sta dicendo attualmente sul vostro marchio e come vi posizionate rispetto alla concorrenza, in modo da individuare dove si trovano effettivamente le lacune prima di iniziare a produrre contenuti.
2. Date priorità alle PR digitali e agli articoli a elenco. Gli articoli a elenco ad alta autorevolezza costituiscono il 41% delle citazioni AI a intento commerciale, il che li rende un punto di partenza ovvio. I rivenditori monomarca dovrebbero inoltre assicurarsi che le proprie pagine ottimizzate relative a prodotti e categorie siano in buono stato e gestire attivamente i risultati di ricerca relativi alle “recensioni [di prodotto]”. I rivenditori multimarca dovrebbero invece concentrarsi sull’autorevolezza a livello di categoria. Detto questo, non puntate tutto sui listicle: come qualsiasi strategia SEO, ciò che funziona bene oggi funzionerà meno bene nel tempo, quindi questo approccio deve inserirsi in una strategia di contenuti più ampia e continuativa, piuttosto che in un’iniziativa isolata.
3. Crea contenuti basati sulle query ampliate. I termini più comuni che ChatGPT aggiunge alle query ampliate includono "recensione", "migliore", "confronto" e "vs": un segnale diretto dei tipi di contenuti che vale la pena produrre e delle pagine di confronto "[marchio] vs [marchio]" che vale la pena creare se sei un rivenditore multimarca. Si noti che ChatGPT genera query di espansione in lingua inglese nel 67–95% delle ricerche non in inglese, quindi i contenuti in inglese e il loro radicamento sono importanti anche nei mercati in cui i contenuti principali sono in un’altra lingua.

Nulla di tutto ciò funziona in modo isolato. I marchi che ottengono i risultati migliori considerano SEO, AEO, social media, PR e contenuti come un unico sforzo coordinato piuttosto che come flussi di lavoro separati — ed è anche per questo che la collaborazione tra i team è più importante in questo ambito rispetto alla maggior parte degli altri settori del marketing e-commerce.

Perché funziona

I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) vengono addestrati sull’intero web. I marchi che controllano la narrazione sui propri prodotti nell’intero ecosistema digitale (non solo sui propri canali) sono quelli a cui ChatGPT attinge quando formula una raccomandazione. Il feed è fondamentale. È la presenza sul web a determinare se il vostro marchio è considerato affidabile, preferito e costantemente in primo piano.

Come abbiamo detto nella nostra masterclass: controllate l’intera narrazione.

Da dove cominciare

I tre livelli sono sequenziali, ma non è necessario completare perfettamente uno prima di passare a quello successivo. Ecco un modo pratico per affrontare la questione delle priorità:

• Se non disponi ancora di un feed di Google Merchant Center, inizia dal Livello 1. Tutto il resto dipende da questo.
• Se disponi di un feed ma non lo hai controllato di recente, esegui prima un controllo. I problemi relativi allo stato di integrità del feed non sono visibili finché non li cerchi, e possono escludere silenziosamente ampie parti del tuo catalogo sia da Google Shopping che da ChatGPT.
• Se la vostra alimentazione è sana e completa, passate direttamente al Livello 2. Il settore degli integratori alimentari biologici e dell’arricchimento con intelligenza artificiale è quello in cui la maggior parte dei marchi presenta attualmente le maggiori lacune — ed è proprio qui che si possono ottenere i migliori ritorni sull’investimento in questo momento.
• Il Livello 3 è un percorso a più lungo termine e richiede una collaborazione tra i vari team, ma iniziare fin da ora a costruire la presenza social ed editoriale attorno ai propri prodotti produrrà effetti cumulativi nel tempo. I marchi che stanno costruendo questa presenza oggi saranno molto più difficili da scalzare dai risultati dei suggerimenti basati sull’intelligenza artificiale tra sei mesi.

In conclusione

ChatGPT Shopping consiste nei risultati organici di Google Shopping, riordinati da un filtro basato sull'intelligenza artificiale e integrati in un'interfaccia conversazionale che registra un tasso di conversione superiore del 42% rispetto al traffico organico standard. La strategia per avere successo in questo ambito non è del tutto nuova: si tratta di ottimizzazione dei feed, contenuti dei prodotti, autorevolezza del marchio e PR digitali, affrontati con la consapevolezza di come l'intelligenza artificiale recuperi e classifichi i prodotti.

Se hai già configurato Google Shopping per le inserzioni a pagamento, sei già all'80% del percorso. Questi tre passaggi ti consentono di completare il resto.

👉 Guarda la masterclass completa: Come fa acquisti ChatGPT

👉 Vuoi sapere qual è la posizione attuale del tuo marchio nella ricerca basata sull’intelligenza artificiale? Contatta il team di Precis.

Domande frequenti

ChatGPT Shopping utilizza dati a pagamento provenienti da Google Ads?‍

No. ChatGPT recupera solo i risultati organici di Google Shopping. Gli annunci a pagamento sono completamente esclusi, il che significa che apparire nei consigli sui prodotti di ChatGPT non comporta alcun costo oltre all’ottimizzazione del proprio feed organico.

Ho bisogno di una nuova strategia per ChatGPT Shopping, distinta da quella per Google Shopping?

‍Non si tratta diuna strategia separata, ma di una strategia ampliata. Poiché ChatGPT attinge dai primi 40 risultati organici di Google Shopping, l’ottimizzazione standard di Google Shopping (integrità del feed, valutazioni, competitività dei prezzi) costituisce la base. I tre livelli di questo quadro aggiungono un ulteriore strato specifico per l’IA: un feed supplementare dedicato ai risultati organici, l’arricchimento degli attributi in linea con il comportamento di ricerca dell’IA e una presenza sul web più ampia.

Qual è la differenza tra una strategia di vendita al dettaglio monomarca e una multimarca in questo contesto?

‍I rivenditori monomarcadesiderano che vengano consigliati i loro prodotti specifici, pertanto la priorità è data ai contenuti a livello di prodotto, alle recensioni e alla presenza in articoli di tipo “listicle”. I rivenditori multimarca vogliono essere il fornitore indipendentemente dal marchio consigliato, pertanto la priorità è data a dati di catalogo completi e accurati e all’autorevolezza a livello di categoria.

Quanto tempo ci vuole per vedere i risultati?

‍Le modifiche di Livello1 (pulizia dei feed) possono influire sulla visibilità nel giro di pochi giorni, secondo i test condotti da Peec AI. L'arricchimento di Livello 2 mostra in genere risultati nel corso di alcune settimane, man mano che il sistema di recupero di ChatGPT acquisisce i nuovi dati relativi agli attributi. Il Livello 3 rappresenta un investimento a lungo termine con effetti cumulativi, i cui risultati si misurano generalmente in mesi.